Tableaux de Bord Temps Réel et IoT Médical — Grafana, InfluxDB et Arduino
Collectez des données de capteurs médicaux (température, humidité, CO2, équipements), stockez-les dans InfluxDB et visualisez-les dans des tableaux de bord Grafana avec alertes automatiques. Pour ingénieurs biomédicaux et responsables qualité.
- Format : Hybride
- Durée : 25 heures
- Niveau intermédiaire
- Certificat inclus
- Langue : Français
Présentation
La surveillance en temps réel des conditions environnementales (chaîne du froid vaccins, température salles d'opération, qualité de l'air) et des équipements médicaux est un enjeu critique dans les hôpitaux africains. Cette formation vous permet de construire des systèmes de monitoring IoT abordables et fiables.
Vous apprendrez à programmer des capteurs Arduino/ESP32, à envoyer les données via MQTT vers InfluxDB, à construire des tableaux de bord Grafana avec alertes email/SMS, et à configurer des règles d'alarme pour la maintenance préventive. La formation inclut un projet complet de surveillance de la chaîne du froid.
Objectifs
- Programmer des capteurs Arduino/ESP32 pour la collecte de données médicales
- Transmettre des données via MQTT et HTTP vers InfluxDB
- Concevoir des tableaux de bord Grafana clairs et actionnables
- Configurer des alertes email et SMS pour les dépassements de seuils
- Mettre en place une surveillance de la chaîne du froid vaccinale
- Sécuriser et archiver les données de monitoring pour la traçabilité
Public concerné
- Ingénieurs biomédicaux et techniciens de maintenance hospitalière
- Responsables qualité et hygiène d'établissements de santé
- Informaticiens hospitaliers supervisant les systèmes
- Gestionnaires de la chaîne du froid (vaccins, médicaments)
Programme
4 modules, 16 leçons.
Module 1 : Introduction et fondamentaux
- Présentation du programme 40 min
- Concepts de base 30 min
- Environnement de travail 32 min
- Ressources et bibliographie 44 min
Module 2 : Mise en pratique
- Exercice guidé 1 44 min
- Exercice guidé 2 50 min
- Cas pratique 45 min
- Quiz de validation 60 min
Module 3 : Approfondissement
- Techniques avancées 52 min
- Études de cas réels 33 min
- Projet pratique 29 min
- Correction et feedback 24 min
Module 4 : Évaluation et certification
- Révision générale 44 min
- Examen final 44 min
- Présentation des résultats 34 min
- Remise des certificats 59 min
Prérequis
- Notions d'électronique de base ou curiosité pour les objets connectés
- Notions de programmation (Python ou C appréciés)
- Kit Arduino fourni ou achat guidé (~30 000 GNF)