Prompt Engineering pour la Recherche et la Clinique
Maîtrisez l'art de dialoguer avec les LLM pour la recherche médicale, la rédaction scientifique, l'analyse de données et les cas cliniques. Techniques avancées de prompting pour professionnels de santé.
- Format : En ligne — À mon rythme
- Durée : 15 heures
- Niveau intermédiaire
- Certificat inclus
- Langue : Français
Présentation
ChatGPT, Claude et Gemini sont des outils extraordinaires — à condition de savoir leur parler. La qualité de vos outputs dépend à 80% de la qualité de vos prompts. Cette formation vous donne les techniques avancées du prompt engineering appliquées à votre domaine.
Vous apprendrez le chain-of-thought, le few-shot prompting, les méta-prompts, la structuration des outputs JSON pour les intégrations, et les techniques spécifiques à la recherche médicale (extraction d'informations depuis des articles, comparaison de protocoles, aide au diagnostic différentiel). Formation entièrement en ligne, disponible en replay.
Objectifs
- Maîtriser les techniques fondamentales du prompting (zero-shot, few-shot, CoT)
- Construire des prompts systèmes efficaces pour des usages spécialisés
- Extraire et structurer des informations depuis des articles médicaux
- Utiliser les LLM pour le diagnostic différentiel et la revue de littérature
- Créer des agents IA simples pour des tâches récurrentes
- Évaluer la fiabilité des outputs et détecter les hallucinations
Public concerné
- Médecins et chercheurs utilisant l'IA
- Data scientists en santé
- Formateurs intégrant l'IA
- Tout professionnel souhaitant maîtriser les LLM
Programme
4 modules, 16 leçons.
Module 1 : Introduction et fondamentaux
- Présentation du programme 43 min
- Concepts de base 25 min
- Environnement de travail 28 min
- Ressources et bibliographie 43 min
Module 2 : Mise en pratique
- Exercice guidé 1 48 min
- Exercice guidé 2 51 min
- Cas pratique 52 min
- Quiz de validation 41 min
Module 3 : Approfondissement
- Techniques avancées 44 min
- Études de cas réels 39 min
- Projet pratique 21 min
- Correction et feedback 40 min
Module 4 : Évaluation et certification
- Révision générale 59 min
- Examen final 29 min
- Présentation des résultats 27 min
- Remise des certificats 21 min
Prérequis
- Utilisation courante d'un LLM (ChatGPT, Claude)
- Ordinateur avec connexion internet